AbbVie联手Iambic：AI小分子合作一次覆盖免疫、神经科学和肿瘤

9月21日，AbbVie（NYSE:ABBV）与AI制药公司Iambic（未上市）宣布达成多年合作，双方将利用Iambic的AI平台，在免疫、神经科学和肿瘤三大领域推进小分子药物发现。合作目标包括寻找具有first-in-class（同类首创）和best-in-class（同类最优）潜力的项目。

这项合作会用到Iambic的两项核心技术：Enchant v3和NeuralPLexer——前者是一套多模态AI模型，负责同时分析药物研发中的多类数据；后者则主要用于分子结构和相互作用预测。

财务方面，AbbVie将支付首付款，Iambic后续还可获得里程碑付款和产品销售分成，但具体金额、靶点数量和项目拆分都没有公开。

Enchant v3想做的，是一次看更多药物属性

传统小分子研发里，一个候选分子往往要同时满足很多条件：既要能打中靶点，又要足够稳定，还要考虑溶解度、代谢、安全性等问题。

Iambic称，Enchant v3在超过6000项分子性质上训练，并整合了16类生物医学数据。可以简单理解成，它希望一次性综合更多信息，减少“某个指标很好，其他指标却拖后腿”的情况。

AbbVie在公告中也强调，希望借助这类AI工具，让研发团队更快判断哪些分子值得继续推进，并提高找到更好候选物的概率。

这类合作反映出一个趋势：大型药企对AI的使用正在进一步深入到真实候选物设计和筛选环节，模型开始直接参与哪些分子该做、哪些该放弃的研发决策。

三大治疗领域一起做，合作范围不算小

这次合作覆盖免疫、神经科学和肿瘤三个AbbVie重点领域。

从范围来看，它比只围绕单一靶点或单一项目的AI合作更广。Iambic的平台会被放进多个研发方向里测试，看看AI能否持续帮助药企找到更有开发价值的小分子。

Iambic自身已经有候选药物进入临床阶段。公司称，其AI平台结合自动化化学和生物实验，曾在大约两年内把一个新候选药物推进到临床。不过，这一历史成绩来自Iambic自身披露，不能直接代表此次AbbVie合作也会达到同样效率。

目前更像“把AI放进药企研发流程”，还没有到验证成果的时候

这项合作目前仍处于早期阶段。双方没有公布具体靶点，也没有候选物，更没有临床数据。Enchant v3虽然公布了6000多项分子性质和多模态训练规模，但AbbVie公告没有给出外部独立性能基准，也无法直接判断它会把药物研发成功率提高多少。

因此，这次合作更值得关注的地方，是AI模型正在进一步嵌入大型药企的核心研发流程。

过去很多企业先把AI用在文献搜索、知识整理和辅助分析上；现在，像AbbVie这样的药企开始让专门面向药物设计的多模态模型参与真实的小分子发现项目。

后续真正决定这项合作价值的，还是能不能从三个治疗领域里产出可开发的候选药物，并最终走进临床。

参考资料

[1] ABBVIE. AbbVie and Iambic Announce Collaboration to Accelerate AI-driven Drug Discovery[EB/OL]. (2026-09-21)[2026-09-22].

[2] IAMBIC. AbbVie and Iambic Announce Collaboration to Accelerate AI-driven Drug Discovery[EB/OL]. (2026-09-21)[2026-09-22].

[3] IAMBIC. Iambic Launches Enchant v3 – Molecular Superintelligence Designed to Advance End-to-End Drug Discovery & Development[EB/OL]. (2026-09-21)[2026-09-22].