Basecamp Research融资1.4亿美元：AI制药开始押注“体内细胞重编”

9月23日，Basecamp Research宣布完成1.4亿美元C轮融资，由S32领投，NVIDIA（NASDAQ: NVDA）、Anthropic旗下Anthology Fund、NATO Innovation Fund等参与。公司表示，这笔资金将用于训练下一代EDEN生物基础模型，并把AI设计疗法推进到临床开发阶段。首个重点方向是in vivo cell therapy（体内细胞疗法），也就是直接在患者体内重编程细胞。

Basecamp的核心逻辑，是把AI模型和一套专有进化生物数据绑在一起。公司称，EDEN训练所依赖的Trillion Gene Atlas（万亿基因图谱）来自30多个国家、七大洲的生物样本，并通过合作持续扩充。

这笔融资的独特之处，在于AI制药资本开始更进一步，押注更复杂的治疗模态。过去很多项目集中在小分子筛选和蛋白设计，现在Basecamp试图让模型参与长DNA序列设计，并把这些序列直接用于细胞和基因治疗。

EDEN的目的是直接“写”治疗方案

EDEN是一类生物基础模型，可以简单理解成：先从大量自然界基因序列中学习规律，再根据疾病目标生成新的治疗性序列。

Basecamp称，EDEN可以设计细胞与基因疗法、酶和多肽。公司还在与Anthropic合作，把部分抗生素设计和疫苗靶点预测能力接入Claude Science。

这次融资后，公司准备把重点放到体内细胞疗法上。

传统细胞治疗通常需要先把患者细胞取出来，在体外改造后再输回体内，流程复杂、成本也高。Basecamp希望通过EDEN设计更长、更复杂的DNA序列，再借助大丝氨酸重组酶把这些序列直接写入体内细胞基因组。如果这条路线能跑通，未来部分细胞治疗有机会减少体外制造步骤，让治疗更容易规模化。

真正的技术壁垒可能在数据

Basecamp一直强调自己的数据优势。

公司称，Trillion Gene Atlas计划把已知进化基因多样性扩大100倍，并从全球数千个地点收集超过1亿个新物种的基因组数据。现阶段，EDEN已经基于超过100亿个新发现基因训练。这些数据的价值在于，它们包含大量公共数据库里没有的生物序列。

可以简单理解成：如果大多数生物AI模型都在读同一套“教材”，Basecamp想自己建立一座更大的“图书馆”，再用这些新数据训练模型。

这也代表AI制药竞争正在从“谁的模型更大”，进一步转向谁掌握更独特、可持续扩充的数据，以及这些数据能不能转化成真实药物设计能力。

1.4亿美元是下注，临床验证还没开始

Basecamp称，其平台已经在多个治疗模态和疾病方向取得较强临床前结果。官网还披露，EDEN设计的抗菌肽在实验中取得过较高命中率，并在小鼠实验中显示活性。

但目前最关键的信息仍然缺失。截至目前，公司还未披露首个体内细胞疗法候选物，也没有公布具体适应症、IND（新药临床试验申请）时间表或临床开发阶段。EDEN的部分性能数据也主要来自公司自发报告，尚缺少独立团队的大规模复现。

因此，这轮1.4亿美元融资更能说明资本愿意为“AI+专有进化数据+体内细胞工程”这条路线继续投入资源。

真正决定Basecamp价值的，还是后续能不能把模型生成的治疗方案稳定推进到人体临床，并证明这些AI设计在安全性和疗效上经得起验证。

参考资料

[1] BASECAMP RESEARCH. Basecamp Research Raises $140M to Advance AI-Designed Therapeutics[EB/OL]. (2026-09-23)[2026-09-24].

[2] BASECAMP RESEARCH. Trillion Gene Atlas[EB/OL]. (2026-03-18)[2026-09-24].

[3] BASECAMP RESEARCH. Foundation Models: EDEN[EB/OL]. [2026-09-24].

[4] BASECAMP RESEARCH. Basecamp Research Brings EDEN's Antibiotic and Vaccine Design Models to Claude Science[EB/OL]. (2026-06-30)[2026-09-24].