性能反超旗舰！DeepSeek发布V4.1-Flash大模型 同步筹备科创板IPO

北京时间9月10日，DeepSeek正式发布V4.1-Flash大模型。该模型采用全新Causal Encoder-Decoder非对称架构，在大幅压缩缓存占用、降低推理成本的同时，基准测试性能超越自家旗舰级V4-Pro模型。新API定价于当日12时正式生效。

就在此前一日，市场消息显示DeepSeek已聘请辅导机构筹备科创板IPO，技术迭代与资本化进程同步推进。

非对称架构实现性能越级

V4.1-Flash为5520亿参数的MoE模型，核心创新在于非对称编解码架构设计：输入阶段仅激活80亿参数，输出阶段激活160亿参数，远低于同规模模型的激活参数量。配合新的预训练方法与大规模强化学习后训练，模型在多项基准测试中超越DeepSeek V4-Pro等旗舰产品。

模型原生支持图文多模态理解与100万Token上下文窗口，可覆盖长文档处理、多轮Agent交互等场景。

目前所有性能数据均为官方自测结果，尚未经第三方独立验证。

缓存效率量级提升压减推理成本

新一代模型在KV缓存效率上实现量级突破。官方数据显示，V4.1-Flash全局KV Cache降至890字节/Token，约为上一代V4-Flash的四分之一；对HBM显存的需求缩减至1/4，对SSD存储的需求缩减至1/8。

缓存占用的大幅下降直接降低长上下文任务的调用成本。在Agent、长文档推理等场景中，缓存命中费用通常占总账单的较大比例，压缩缓存后，同等预算可支撑的任务量显著提升。同时解码成本几乎不随上下文长度增长，为百万级上下文的规模化应用提供了成本基础。

产品线启动迭代更替

DeepSeek同步调整产品线与定价体系。API定价延续峰谷机制，闲时价格为高峰时段的50%，新定价于9月10日12时正式生效。

产品迭代方面，旧版V4-Flash与V4-Flash-Vision-Exp已正式退役，相关API请求暂时路由至新模型；V4-Pro将于9月14日起全面下线，所有请求将自动切换至V4.1-Flash并按其标准计费。这意味着定位轻量高速的Flash系列，已在性能上完成对旗舰Pro系列的替代，DeepSeek产品线正围绕新架构重构。

生态层面，模型权重采用MIT许可证开源，官方将与开源社区协同推进推理适配。腾讯WorkBuddy、OpenCode等官方合作伙伴已完成全量接入。

技术迭代同步推进IPO进程

就在模型发布前一日，9月9日，多家权威媒体援引知情人士消息称，DeepSeek已聘请中信证券作为辅导机构，筹备上交所科创板IPO，计划年内启动上市流程。目前具体募资规模与目标估值尚未最终确定。

此前DeepSeek在6月完成首轮外部融资，投后估值超350亿元；新一轮融资目标估值约500亿元。本次V4.1-Flash在架构效率与成本控制上的突破，进一步夯实其技术壁垒，也为其资本化进程提供了业绩支撑。